Comprendre le cancer ne passe plus seulement par le décryptage du génome, mais par l’étude de son organisation tridimensionnelle au cœur des cellules. En oncologie, cette nouvelle approche révèle l’importance des mutations génétiques sur la structure même de l’ADN et l’interaction entre ses gènes. Grâce à l’intelligence artificielle, les chercheurs accélèrent la découverte de ce langage complexe et ouvrent de nouvelles voies pour mieux diagnostiquer les cancers.

Et si l’intelligence artificielle ouvrait une nouvelle voie, plus rapide et plus éthique, vers la découverte de traitements contre le cancer? À l’intersection de la biologie moléculaire, de la pharmacologie et de la science des données, des chercheurs québécois s’emploient à transformer la manière dont on identifie les molécules thérapeutiques les plus prometteuses. Porté par le concours « Données omiques contre le cancer (DOCC) », le projet de Sébastien Lemieux, chercheur principal à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie de l’Université de Montréal, illustre parfaitement cette approche révolutionnaire. Grâce aux outils de l’IA, son équipe tente de réduire le recours aux essais massifs, coûteux et souvent inaccessibles, en misant sur la puissance de la modélisation et de la prédiction.

Et si l’intelligence artificielle permettait de prédire, avant même de commencer un traitement, si une cellule cancéreuse y résistera? C’est le pari des chercheurs Amin Emad et Morag Park de l’Université McGill qui, grâce à des modèles d’IA, tentent de décoder les mécanismes moléculaires à l’origine de la résistance aux médicaments. Une avancée fondamentale, qui pourrait ouvrir la voie à de nouvelles thérapies personnalisées.

Et si l’intelligence artificielle, combinée à l’étude de l’épigénome, devenait l’arme ultime contre le cancer? C’est l’axe d’étude du projet de Jacques Drouin, chercheur à l’Institut de recherches cliniques de Montréal (IRCM), et de son co-chercheur Marc Bellemare de l’Université McGill. L’IA, utilisée à des fins d’analyse et de découverte, constitue dans ce projet un réel levier dans la prise en charge des cancers, dont l’objectif est de permettre la pose de diagnostics précoces et l’obtention de traitements personnalisés.

Les patients sont plus que jamais impliqués dans leur parcours de soins. La présence de « patients partenaires », en oncologie comme dans le reste du système de santé, renforce cette approche plus humaine et centrée sur les besoins du patient.

Son apport en médecine et cancérologie est de plus en plus reconnu, mais l’intelligence artificielle (IA) demeure souvent méconnue et difficile à appréhender. Comment mieux apprivoiser l’IA au profit de la cancérologie, en contexte de collaboration et d’échange entre professionnels ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage médical, permettant la mise en place de solutions plus précises, personnalisées et efficaces contre le cancer. Les avancées révolutionnaires de l’IA offrent des perspectives novatrices pour le diagnostic, le traitement et la recherche en cancérologie, entre autres.

Les progrès en intelligence artificielle permettent d’offrir de meilleurs soins aux patients et de simplifier le travail des pathologistes. L’École de l’IA en santé du CHUM (ÉIAS) a tenu l’événement L’IA en pathologie numérique : pour le diagnostic et le pronostic du cancer, le 7 septembre, présentant les possibilités immenses qu’annoncent ces avancées technologiques.

Nouvel épisode de la série balado « Docu 20 » qui expose les avancées et bénéfices de l’intelligence artificielle dans le dépistage du cancer de la peau, comme outil d’assistance aux professionnels de la santé, mais aussi les retombées de la technologie au chapitre de la désinformation numérique.