Kat’IA – Expliquer l’IA aux enfants!
LES VIDÉOS
Qu'est-ce que c'est l'intelligence artificielle ?
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
Qui sont les meilleurs amis de l'intelligence artificielle ?
LES KITS PÉDAGOGIQUES
Avis aux parents
Dans ces kits pédagogiques numériques sur les nouvelles technologies, aux côtés de Kat'IA et Algo, vos enfants découvriront des notions théoriques et pratiques. Pour réaliser certaines activités proposées, votre complicité et votre supervision sont recommandées.
Merci de votre compréhension. Nous vous souhaitons de belles expériences en famille !
Internet
Les virus et les pirates
Les nouvelles technologies vertes
Les réseaux sociaux
Les jeux vidéo
La magie de l'IA
L'espace
La robotique
La ville du futur
Les kits pédagogiques de Kat'IA sont en téléchargeables en format PDF. La lecture des fichiers au format PDF n'est possible que si le logiciel Adobe Acrobat Reader est installé sur votre ordinateur, si tel n'est pas le cas, vous devrez tout d'abord le télécharger (téléchargement gratuit) puis l'installer.
LE PROJET KAT'IA
Kat'IA est un projet créatif, pédagogique et inclusif rassemblant 66 écoliers de l'école primaire Guy Drummond et des expertes de l'intelligence artificielle. Ensemble, ils ont créé des vidéos de dessin animé et des kits pédagogiques numériques sur les nouvelles technologies.
Dans les coulisses du projet Kat'IA
Vannara Ty
Vannara a grandi à Paris où il a étudié à l'École supérieure des arts appliqués Duperré. Aujourd'hui, il partage son temps entre la conception de jeux vidéo et les romans jeunesse. Aux Éditions de la Bagnole, il illustre la série Lucie la mouffette qui pète et la série Zoé, championne de cas ratés. Mon ami imaginaire 1 est sa première série en tant qu'auteur-illustrateur.
Sasha Luccioni
Sasha Luccioni est une chercheuse postdoctorale travaillant sur des initiatives d'IA pour l'humanité à l'Université de Montréal et Mila, où elle travaille avec le professeur Yoshua Bengio. Sasha a obtenu son doctorat en informatique cognitive de l'UQÀM en 2018 et a passé deux ans à travailler dans l'apprentissage automatique, en particulier dans l'application de l'apprentissage profond et du traitement automatique des langues dans différentes applications industrielles. Elle est très impliquée dans les initiatives communautaires, siégeant au comité de Women in Machine Learning (WiML) et en tant que présidente du contenu dans Climate Change AI (CCAI).
Deepti Joshi
Au moment de la réalisation du projet Kat’IA, Deepti Joshi était la directrice scientifique du CDRIN (Centre de Développement et de Recherche en Intelligence Numérique). Avec une formation en mathématiques et en statistiques, elle a une expérience pratique dans l'application et le développement des méthodes d'intelligence artificielle, dans la recherche comme dans l'industrie. Elle est titulaire, depuis 2014, d'un doctorat en hydroclimatologie statistique de l'Institut national de recherche scientifique. Depuis, elle poursuit activement les applications de l'intelligence artificielle dans la prise de décision basée sur les données dans plusieurs domaines (bien-être, jeux vidéo, voyages, environnement).
EN COLLABORATION AVEC
